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机器视觉技术的十个应用领域 |
时间:2021-05-17 10:57:28 点击: 次 |
随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术和现场总线技术的发展,机器视觉技术逐渐发展成为工业自动化生产过程中不可或缺的关键子系统。 机器视觉系统应用于各行业的生产设备中。 提升工业设备,提高生产线技术水平,提高产品质量和产量,是现代工业的核心技术之一。 机器视觉技术广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人和工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子加工、汽车制造等行业,极大地提高了产品质量,降低了生产成本,最终提高了人们对工业产品的物质和精神满意度。 随着科技的发展,人们对电子产品的交互体验提出了越来越高的要求。触摸屏作为新一代的电子产品输入设备,正逐渐成为平板电脑、手机、电子书、GPS、控制台等新的宠儿。触摸屏生产过程复杂,从上游ITO玻璃涂层、光刻、IC元件加工,到中间触摸屏模块的键合、丝网印刷、切割,再到下游触摸屏模块的粘接、覆盖玻璃的测试,都对该工艺提出了更高的要求,使机器视觉技术成为生产和质量检测中必不可少的相关环节。FPDFFPD工业包括各种显示设备,如lcd、LED、oded等,各种工艺流程复杂,其中lcd是最重要的显示技术。 FPD行业对生产效率和产品质量提出了更高的要求。机器视觉技术作为一种非接触式、高精度、高速度的生产、检测能力已成为不可或缺的技术手段,从前ITO玻璃检测、背光模块检测,到单元键合、液晶模块COG设备、对准装配、裁剪机、飞针检测设备等,机器视觉技术的应用提高了设备制造商的核心竞争力。激光加工是一种广泛应用的工业加工技术。利用激光的运动控制,实现了高精度的标注、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工技术的升级,传统的加工技术已经不能满足工业加工中高精度、高速度的要求,使得机器视觉技术和激光加工技术开始融合,通过视觉定位和引导实现高精度加工,降低了对高成本精密夹具的要求,提高了设备精度,降低了加工成本。太阳能作为未来最有价值的绿色能源之一,是国家发展的重点产业领域。短期相对产能过剩对太阳能电池生产设备提出了更高的要求.从硅锭、硅片纯度到镀膜过程中的质量控制,都会影响到太阳能电池芯片的光电转换效率,高质量的生产线可以降低浪费率。为了降低生产能耗与太阳能电池输出的比例,使太阳能成为一种真正的清洁能源,在太阳能电池生产过程中,利用机器视觉定位、测量、检测等技术对太阳能电池进行分选,可以大大提高成品率,降低生产成本。 半导体技术是现代信息产业的基础,也是机器视觉技术最早的发源地。20世纪90年代,欧美半导体企业将图像技术应用于半导体工业,使其逐渐发展成为当今机器视觉技术,成为半导体技术不可缺少的关键技术。同时,半导体产业的规模巨大,行业的摩尔效应对工业生产过程提出了挑战,其生产设备对机器视觉技术的要求也越来越高。PCBPCB板是电子信息产品最重要的产品载体。在PCB行业相对成熟的今天,行业竞争日趋激烈,对高性能设备的综合制造能力提出了越来越高的要求。随着多层板制造技术的发展,对PCB生产工艺提出了更高的要求。机器视觉技术在PCB板制造过程中得到了广泛的应用。在胶片AOI、PCBAOI、PCBAVI、内层板AXI、PCB丝网印刷、自动曝光机、SPI、冲床等设备中,机器视觉定位、检测等视觉技术可以实现快速、准确的检测盒过程控制,提高产品质量和生产效率。这是提高设备性能的可靠保证。SMTSMT行业是继PCB之后的又一个重要的电子信息产业,也是中国机器视觉设备制造商的发祥地。电子元器件的小型化、高密度的器件安装、器件引脚阵列的复杂性和多样化,都对现代SMT设备提出了更高的要求。 采用机器视觉定位、测量和检测技术,提高了SMT设备的生产效率,提高了安装精度,提高了连续工作的稳定性,促进了SMT工业设备的升级。机器人和工厂自动化工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。在冲压、压铸、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、加工和简单装配等危险、恶劣的环境中,取代人工操作是现代工厂自动化水平的重要标志。机器人和机器视觉技术,视觉引导机器人可以完成更精确的装配、焊接、加工、搬运等.药品的制造和加工是一个非常严格的过程,任何微小的错误都会产生严重的后果。通过机器视觉手段实现药品生产过程的质量控制和管理控制,提高药品和包装质量,保障患者的生命安全..物流现代工业生产物流管理是现代生产效率和先进水平的体现。通过对条形码和字符码的识别和跟踪,使原材料设备、成品和包装盒之间形成一对一的对应关系,从而实现对现代生产的管理和跟踪。对于工业产品的生产过程管理和设备可追溯性,对于食品饮料的抗串扰和安全溯源,汽车零部件的可追溯性在汽车工业中具有重要的应用意义。--本文来自网络转载 |
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